Raydium价格

.@cysic_xyz , @wardenprotocol 和 @TheoriqAI 如何合作设计可验证的 AI 系统，以基于证明的治理？ 摘要 Cysic 提供基于硬件加速的零知识证明（ZKP）生成技术，使实时人工智能推理变得可验证。Warden Protocol 通过统计验证层（SPEX）将人工智能输出转换为链上收据形式。TheoriqAI 结合多代理群体和 DeFi 治理结构，执行自主决策。 将这三者连接起来，Cysic 负责快速生成证明，Warden 进行低成本验证和结算，而 TheoriqAI 管理自主执行。这样，所有人工智能代理的决策都可以通过密码学证明，个人信息得到保护，所有投票和行为都可以通过相同的证明日志进行验证。 零知识验证消除了人工智能的“黑箱”问题，保护模型的秘密信息，同时让任何人都能验证结果的准确性，显著提高透明度和责任性。 核心分析 1. 互补的优势和整合结构 Cysic 利用 GPU 和 ASIC 将人工智能模型的计算路径转换为超短时间的 SNARK 证明。Warden Protocol 将这一证明过程通过 SPEX 统计验证方式进行总结，并以低成本收据的形式记录在链上。TheoriqAI 接收这些证明数据，管理自主代理的决策和 DeFi 策略执行。 这三个系统是互补连接的。当 TheoriqAI 的代理请求流动性波动预测时，Warden 封装人工智能调用，Cysic 生成证明。随后两个结果被哈希并存储在 Warden 链上，传递给 TheoriqAI 智能合约，作为不可变证据记录。如果验证失败，Cysic 验证者和 Warden 执行节点将被削减，TheoriqAI 代理的声誉将立即调整。 这一结构在分离各网络角色的同时，通过共同的证明总线共享责任和数据完整性。 2. 零知识验证对自主代理的影响 首先，提供可信的准确性。SNARK 证明在验证输入与模型的一致性时，不会暴露内部权重或用户数据。SPEX 收据以低气费确保 99% 的可信度，适合频繁调用。 其次，保护隐私。得益于零知识结构，可以在不暴露交易策略或医疗信息等敏感数据的情况下证明政策合规性。 第三，支持链上审计追踪。所有代理的行为都附有证明哈希，后续合同或治理可以参考这些进行实时验证和重新执行。 第四，支持自动制裁。证明是决定性材料，因此在违规时会立即发生削减或回滚，保持责任体系而无需人工干预。 3. 基于证明的治理结构 首先，基于数据的投票成为可能。Warden 的收据和 Cysic 的 SNARK 哈希在治理中充当事实基础的预言机，政策变更或资源分配由定量数据决定。 其次，支持以代理为中心的 DAO 运营。TheoriqAI 仅允许证明一定绩效的代理参与投票，以防止无序参与。 第三，确保链间强制力。由于共享相同的证明路径，Cysic 的削减、Warden 的收据和 TheoriqAI 的投票在不同链上也能实现一致的政策执行。 第四，经济激励得到对齐。只有经过验证的产出才能获得报酬，诚实行为最大化收益，整个生态系统围绕透明度和责任性运转。 结论 Cysic、Warden Protocol 和 TheoriqAI 的结合将可验证计算、概率验证和自主执行整合为一个管道。所有人工智能决策都通过密码学证明并在经济上强制执行。零知识验证同时实现透明度和隐私，为自主代理在 DeFi 等多个领域的扩展奠定基础。这三个项目已经拥有 SDK、测试网和桥接标准，技术可行性高，未来在主网上，这种基于证明的人工智能治理有望成为 Web3 的标准模型。